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2026年度 医学部入試対策ガイド：面接と小論文で問われる最新の医療トピック

医学部入試では、時事的テーマに対する理解や、自分なりの考えを発信できる力が重要です。特に面接・小論では、単なる知識だけでなく「背景を読み解き、臨機応変に対処する思考力」が問われます。本稿では、2025〜2026年に注目すべきキーワードを整理し、それぞれのテーマで準備すべきポイントを解説します。

1. 生成AIと医療の共存

🎯 背景

ChatGPTなどの生成AIは2025年以降、医療分野でも劇的に普及しています。

🔍注目すべき3つの論点

1. 診断精度の向上
   • 画像診断や心電図解析などでAIは医師の判断をサポート。たとえば、がんや心疾患の早期発見に期待されています。Columbia大学とNewYork‑Presbyterian病院ではAIツールが心疾患を77％精度で検出する実験も報告されています (ニューヨーク・ポスト)。
2. 医師の役割の変化
   • AIが診断支援や定型業務を担うことで、医師は「人間らしい対話」「感情面でのケア」に専念する必要性が高まります。
3. 倫理・プライバシー問題
   • 患者データを扱うAIには、情報漏洩やバイアスのリスクがあります。倫理的枠組みやデータ管理の透明性が求められます。

2. 医師の働き方改革と労働環境

🎯 背景

2024年4月から医師の残業規制が導入されました。

💡論点

• 長時間労働の是非ではなく、「休息・健康管理によってミスが減り、医療の質が安定する」視点が重要。
• 圧迫面接では「長時間の勤務に耐えられるか」と問われがちですが、「健康管理をして患者に集中できる環境を整える」と答えると好印象です。

3. 地域医療と医師偏在の課題

🎯 背景

地方国公立大では「地域医療への貢献」が使命とされます。

💡論点

• 地方の医師不足、高齢化、病院閉鎖など構造的な課題があります。
• 面接では「〇〇県でどんな形で貢献したいか」を照準に、具体策（遠隔診療、家族介入、地域包括ケアなど）を語れることが不可欠。

4. 遠隔医療の推進と課題

🎯 背景

新型コロナを機に遠隔医療は恒久的制度とされつつあります。

💡論点

• 住民の医療アクセス向上に有効ですが、初診時の信頼構築や診断精度・データセキュリティの問題もあります。
• 初診は対面、再診はオンラインというハイブリッドモデルの有効性や、暗号化の強化による患者教育の必要性を盛り込むと効果的です。

5. ゲノム・先端医療と倫理問題

🎯 背景

ゲノム編集（CRISPR）や遺伝子検査の進展は、大きな倫理的論点を孕んでいます。

💡論点

• 「病気予防や希少疾患解明には有効だが、倫理的にどう規制すべきか？」
• 「命の選択に関わる尊厳死・安楽死」「患者の自己決定権と医師の判断責任」を、具体例を交えて論述する視点が必要です。

6. 超高齢社会と医療・介護連携

🎯 背景

日本は世界でも突出した高齢化社会です。

💡論点

• 病院集中から「在宅・地域包括ケア」へシフトする必要があります。
• 家族・福祉関係者との連携や、訪問診療・介護ロボット・歯科医との連携体制などを自分の言葉で整理すると評価されます。

7. 新型感染症・パンデミック対応

🎯 背景

コロナ後も新たな変異株・感染症への備えが求められています。

💡論点

• 地域別ワクチン接種キャンペーンの推進
• 柔軟な病床確保体制
• 国際的感染症連携と、多言語スタッフ派遣などグローバル対策の強化

8. AI機器の現場導入と課題

🎯 背景

米国FDAや日本でもAI医療機器の導入が進んでいます。

💡論点

• 米FDA承認の例（超音波機器、心エコーなど）や国内のAI医療スタートアップ（内視鏡AI、記録自動化）を知っておくと説得力UP。
• 患者数偏りによる診断バイアス、費用負担の問題も挙げておきましょう。

9. 医療現場のAI活用事例

🌟 トピック紹介

• 英国でAIスパコン導入による皮膚がん・乳房がん診断支援、倫理観の課題も着目。
• 米国では超音波AI、心疾患予兆など、多岐にわたる支援ツールが実用化へ。
• 14歳が開発した心電音声AIが高精度で話題に(Medical Technology)。
• 日本でも遠隔撮影や内視鏡AIで診断支援が進んでいます。

10. 医療教育とAIの共存

🎯 背景

医療教育にもAIが積極導入されており、AI模擬患者による面接訓練などが進んでいます。

💡論点

• 現場での使い方、AY活用による効率化と技術習得支援
• ただし「非言語的ケア能力」などはAIでは補えないという視点も持つことが大切です。

📌 面接・小論文での活用例

✅ 準備の指針

1. 最新事例に敏感になる
   国内外のニュースで話題になっている医療技術の事例（例：AIスパコン利用、遠隔心電診断など）は面接での話題になります。
2. 自分なりのストーリーを持つ
   地方貢献や専門志向など「なぜそれをやりたいか」を明確に言語化する練習を。
3. 複数テーマを横断的に学ぶ
   面接では倫理・技術・社会的影響が複合的に問われます。切れ目なく複数テーマへの理解があると好印象。
4. 模擬面接で実践練習
   圧迫・揺さぶり面接を想定し、「あなたはどこまで地方に残れますか？」など突っ込んだ質問にも備えるべきです。

✅ 小論文での表現技術

• 序論：背景や現状提示
• 本論：問題点 → 自分の視点 → 具体策
• 結論：再度提案や志望理由に結びつける

例：AI診断 → 患者との対話時間を確保 → 自ら活用できる医師に成長したい

✅ 面接での言葉づかい・姿勢

• ポジティブトーン：「効率化で時間を生み出し、患者と向き合う」と伝える
• 謙虚さ：該当テーマへの自分の経験や学びを添えると説得力UP
• 相手を見据えて話す：面接官の立場に配慮しつつ真剣な態度で応対を

まとめ

医学部入試において問われる時事テーマは年々複雑化・多様化しています。ただ「知っている」「端的に答えれる」だけではなく、「なぜそれが重要か」「医師としてどう経験に活かすか」を自分のストーリーとして語れるかが大切です。

• AI技術：診断・教育・倫理に横断対応
• 地域医療：貢献意識と継続可能な戦略
• 感染症・超高齢化：制度設計・協働姿勢
• 働き方改革：ポジティブな姿勢と健康視点

上記をしっかり準備し実践練習を積めば、面接官の心に響く回答ができるはずです。どうか自信を持って挑んでください。